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小墨安全管家 2021-11-07 23:51 CC防护 89 ℃
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在我上一篇博文中,我展示了为啥仅使用信用局数据不脚以安全地衡量数百万美国消费者的信用度,这些消费者目前没有FICO®评分。为了可靠地评估这些"不可救药"的消费者的风险,我们必须填写信贷局档案中现有的部分或缺失的金融行为图片。替代数据能填补这些空白吗?我们最近完成了研究以找出答案。它表明,有了正确的替代数据,我们能够准确地评分超过50%的往常不可存储的信贷申请人。与单独使用统计局数据相比,这些分数具有更高的预测性,旨在证明还款概率与传统的FICO®评分一致。作为我们研究的一部分,我们建立了一具研究模型,并仅使用局数据(通常只包含一具或多个信用查询)对信用消费者举行评分。接着,我们比较了当局方数据被替代数据补充时模型的性能。作为参考,我们还包括了一组具有传统FICO®评分且具有新信用记录(五年或五年以下)的消费者群体。另类数据真的提振了业绩。尽管仅基于局数据的研究得分的基尼指数很低,CC防御,但基于局数据和替代数据的得分基尼指数大幅增加,使模型的预测强度处于具有新信用记录的消费者的传统FICO®评分范围内。我们还发觉,替代数据可用于创建评分,DDoS防御,从而为所有消费者群体提供一致的风险度量。您将在下面的图表中看到,虚线显示FICO®评分9人群的得分概率关系,与实线无法区分,实线表示经过添加替代数据举行评分的人群。在这项分析中观看到的精确一致性意味着,DDoS高防,例如,700分代表着相同的风险概率,无论消费者是属于传统上可鄙的依旧新浮上的可鄙的人群。值得注意的是,我们研究的一具关键发觉是,并不是所有的替代数据都能带来更具预测力的信用评分。这么"正确"的替代数据类型是啥?我将在下一篇文章中讨论那个咨询题。在此之前,您能够从我们的Insights白皮书中获得更多对于我们研究的详细信息:替代数据能否扩大信贷渠道?我们的研究使我们得出结论,基于替代数据和本文讨论的原则,为贷款人提供评分是有需求和价值的。要了解更多信息,DDoS防御,请参阅FICO®Score XD新闻稿。


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