假如你是在支付行业，你大概听讲过如此的讲法："当EMV卡技术在某个地区被引入时，CC防御，欺诈者就会转向‘uuuuu’。card not present（CNP）欺诈是填补这一空白的常用想法。应用程序欺诈是另一种成本极高的欺诈类型，欺诈者利用窃取的身份信息成功申请信用卡和贷款。随着EMV在美国的引入，DDoS防御，这两种类型的欺诈行为都在增加，尤其是在应用程序欺诈中使用的合成身份的复杂性。为啥？金融欺诈是由恶意创新、资源丰富的犯罪组织实施的。他们用伪造的身份申请信贷，表面上看起来像是真正的客户。伪造的应用程序这样难以被发觉的一具缘由是欺诈者正在使用被窃取的合法信息片段，这些信息在数据泄露期间被网络窃贼捕获。而且有特别多被盗的数据可用；仅在2015年就有700多个数据被盗用。由于这些违规行为暴露了敏感的客户信息，所以这些细节成为犯罪分子实施应用程序欺诈的工具。申请越合法，欺诈就越难被发觉。为啥申请欺诈是银行的首要任务银行和其他金融机构正在严格调查应用程序欺诈，缘由有两个：首先，他们将损失大量的资本给那些无意偿还贷款或信用卡余额的欺诈者。第二，防DDoS，金融机构希翼爱护客户免受身份盗用的负面阻碍，客户流失造成的长期收入损失，以及银行自身声誉的不可预计的伤害。其实，依照FICO所做的研究，三分之一的客户会因为成为欺诈攻击的受害者而关闭或减少使用帐户。打击应用程序欺诈的技术银行和金融机构能够利用数据资产和先进技术，关心它们在处理的大量应用程序中发觉弱点。他们用于打击应用程序欺诈的关键技术包括：实体解析：利用企业和第三方数据，防DDoS，实体解析揭示作案人的真实身份，主动发觉诈骗团伙。社交网络分析：采纳先进的分析想法来发觉人、实体和活动之间的社交网络关系，并提供可操作的欺诈分析。实体解析和社会网络分析都在寻觅大量不同申请者之间的联系和共同点。在一具全球性的组织中，这两种工具在检测应用程序欺诈以及将分析洞察力交给调查人员方面都很实用。您能够在那个地点了解有关应用程序欺诈的FICO解决方案的更多信息。在Twitter上关注我@FraudBird。

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