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小墨安全管家 2021-01-14 14:00 CC防护 89 ℃
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在StatsD和Graphite无法满脚他们对度量和监控的需求后,SoundCloud的工程师开辟了开源事件监视和警报工具Prometheus。因为它易于部署和使用——而且表面上看起来是免费的——它基本成为很多DevOps团队可观测性堆栈的一具流行部分。随着环境的扩展,普罗米修斯部署的复杂性也随之增加。很多团队不可幸免地给普罗米修斯施加了比设计的更大的压力。其实,普罗米修斯的文件指出,它只存储短时刻的数据,而不是为其他目的而设计的。这些扩展的用例和期望扩展了普罗米修斯,需要认真思量扩展。最后来,普罗米修斯并不是为了回答这些咨询题而设计的:怎么将我的所有数据存储在集群之外,如此它就不大概填满本地数据卷。能够我把我所有的普罗米修斯数据访咨询指标和多个实例聚合起来?我能用一种统一的方式可视化我的很多实例吗?我怎么才干以最小的开销和治理来实现这一目标?当Prometheus监视小型或简单的部署时,那个可伸缩性咨询题不大概浮上,防DDoS,然而当试图将Prometheus用作分布式应用程序的监视源时,缺乏可见性和统一数据会增加额外的成本。很多DevOps团队意识到不可幸免的艰难,转而挑选使用特意构建的解决方案来增强他们的监控。Sumo逻辑用于极大地简化与大规模治理Prometheus相关的挑战,包括数据聚合、长期数据保留以及统一服务中的日志和事件关联。简化的数据聚合默认事情下,Prometheus服务器提供持久存储,但它不是为跨多个节点的分布式度量存储而创建的。Sumo Logic极大地简化了扩展Prometheus部署的过程。经过无缝聚合普罗米修斯度量数据,Sumo Logic消除了数据孤岛,并允许全局查看整个集群。聚合数据支持:全局可见性简化了查询和故障排除简化了群集中的容量规划和prometheus服务器治理长期数据保留默认事情下,普罗米修斯只存储短时刻的数据,而不是为其他目的而设计的。依照普罗米修斯的文档(emphasis mine),"请注意,本地存储的一具限制是它不是集群或复制的。所以,在面对磁盘或节点中断时,DDoS防御,它不是任意可伸缩或持久的,应该像对待任何其他类型的单节点数据库一样对待它。建议将RAID用于磁盘可用性、快照用于备份、容量规划等,以提高耐用性。"相扑逻辑负责普罗米修斯指标的长期存储,使:容量规划监控您的基础架构需要怎么举行充电备份,以便您能够对不同的团队或部门举行记帐和计费分析某些垂直行业(如银行、保险等)的使用趋势监管。使用日志和指标更快地举行故障排除为了有效地将度量、事件和日志联系在一起,监视代理需要收集和存储事件。普罗米修斯本身不收集或储存事件。它只做指标。一具没有另一具的可见性为您提供了不完整的数据;您需要两者来快速有效地解决应用程序咨询题。日志和度量的统一视图:Sumo logic允许用户在一具仪表板中查看、筛选和报告日志和指标,并覆盖日志活动指标分析关于故障排除:Sumo Logic支持日志数据和度量数据的高级分析,以便举行上下文故障排除和更快的咨询题全然缘由分析。增加普罗米修斯,CC防御,大大落低拥有成本成本以高可用性和可扩展性的方式运行普罗米修斯需要大量的投资和工程人才。一旦你的环境达到一定的规模,你就需要分配职员和系统来运行普罗米修斯,而不是对你的产品举行创新。惟独少数公司可以负担得起将资源用于治理支持系统,而不是那些有助于其核心业务的项目。复杂性这些解决方案在用于大中型环境时往往会遇到重大挑战。正是在业务关键时光,比如解决重大咨询题,指标才是最重要的——组织不能不提供这些指标。Sumo Logic的可伸缩性基本被成千上万依靠Sumo Logic的客户所证实,他们能够深入了解自个儿的日志和指标。多租户体系结构能够接收和分析数PB的度量日志和事件数据;该解决方案还能够依照需要举行扩展,以支持快速和弹性的增长。结论普罗米修斯是收集性能指标数据的一具特别好的解决方案,然而,关于生产部署的分析,您需要的可靠性和可伸缩性,这是Prometheus全然无法处理的。用相扑逻辑来扩充普罗米修斯将在长期内提供更大的价值,并且让您的团队在整个堆栈中获得更好的性能和可观看性用相扑逻辑来衡量你的普罗米修斯监控。注册免费试用。DevSecOps的彻底可见性减少停机时刻,并从被动监控转向主动监控。开始免费试用

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