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网络安全中的人工智CC防御能、机器学习和自动化

小墨安全管家 2020-05-24 08:13 CC防护 89 ℃
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假如设备感染了恶意软件或以其他方式恶意运行,则该基于人工智能的工具也能够发出自动响应。由人工智能驱动的解决方案负责执行这些战术任务,使安全团队能够腾出时刻处理更多战略咨询题,开辟威胁情报或专注于更艰难的任务,例如检测未知威胁。

网络安全技能短缺仍然困扰着跨地区、跨市场、跨部门的组织,政府部门也不例外。依照调查,全球需要脚够的网络安全专业人员来填补目前60%的空缺,这意味着劳动力需要增长145%才干满脚当前的需求。

实现统一平台的关键是人工智能和自动化技术。由于组织无法经过人工检测和响应来跟上不断增长的威胁,所以它们需要利用人工智能/机器学习和自动化来填补这些空白。人工智能驱动的解决方案能够依照正常行为检测异常行为。例如,很多职员通常访咨询特定类型的数据或只在特定时刻登录。假如职员的帐户开始显示超出这些正常参数的活动,则基于人工智能/机器学习的解决方案能够检测到这些异常,并能够检查或隔离受阻碍的设备或用户帐户,直到确定其安全或能够采取缓解措施为止。

美国政府咨询责办公室指出,美国联邦政府需要一支技能合格且训练有素的网络安全职员队伍来爱护重要的IT系统,美国国土安全部的一位高级网络安全官员将人才紧缺描述为国家安全咨询题。在这种事情下,正在寻觅使现有资源更加有效的首席信息安全官能够充分利用自动化和人工智能来补充和增强其职员队伍。

独特的挑战

时刻至关重要

由于资源有限,承担这一职责的IT主管必须权衡网络威胁的风险和保持网络正常运行的日常需求。当政府机构迁移到云端、采纳物联网设备并过渡到没有边界的软件定义网络时,这种平衡行为变得更加艰难。这些变化意味着政府网络正在扩大其攻击面,没有更多的谨防资源。而Verizon公司公布的数据泄露调查报告发觉,美国政府机构去年遭受的安全事件和泄露事件比任何其他部门都要多。

希翼实施人工智能和自动化的政府机构IT团队必须确保他们挑选的解决方案能够按机器速度扩展和运行,以跟上不断增长的复杂性和威胁速度。在挑选解决方案时,IT经理必须花时刻确保已使用人工智能优秀实践和培训技术开辟解决方案,并确保它们具有一流的威胁情报、安全研究和分析技术。IT团队应该从全球和本地IT环境中的各种节点收集数据,以收集最准确、最可行的信息来支持安全策略。

人工智能和自动化怎么提供关心

在美国面临40%的网络安全技能人才短缺之际,政府机构遭受的网络攻击比以往任何时候都多。随着网络攻击变得更加迅速,并适应不断进展的IT环境和新漏洞,人工智能/机器学习和自动化正在迅速成何必需品。使用这些技术从头开始构建的解决方案将关心政府机构首席信息安全官应对并有大概超越当今复杂的网络攻击。

调研机构公布的一份名为《做出艰苦的挑选:首席信息安全官怎么处理不断升级的威胁和有限的资源》调查报告表明,首席信息安全官当前将36%的预算用于应对威胁,33%的预算用于预防威胁。然而随着安全需求的变化,很多首席信息安全官正在寻求将预算从预防转移到不落低其有效性的事情下。制定最佳预算打算将减少预防支出,并将检测和响应支出分别增加到安全预算的33%和40%。这一转变将使安全团队在面对网络罪犯的威胁时可以快速灵便地做出反应,而这些网络罪犯的谨防能力基本超过了政府机构的谨防能力。当不可幸免发生违规行为时,在入侵点尽也很多地阻挠是特别重要的,但更重要的是在它们造成严峻伤害之前对其举行检测并做出响应。

整体挑战

美国联邦机构应对公共部门特有的很多挑战,包括IT系统的年代和复杂性以及政府预算周期的挑战。政府机构的IT团队不仅爱护知识产权或信用卡号码,他们还需要完成爱护公民的敏感数据和国家安全隐秘的任务。

为了改变这种动态,必须用统一的平台代替典型的政府孤岛系统设置,该平台能够提供更广泛、更细化的网络可见性以及更快,更自动的响应。

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