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聊聊啥是监控DDoS防御系统之后续

小墨安全管家 2020-06-19 12:27 CC防护 89 ℃
DDoS防御

(3)标准差

1:USE:侧重于主机监控

直方图,数据分组,比如某个桶中的数值大小。

指标是软件或硬件组件属性度量,为了让指标有价值,我们会跟踪其状态,通常算是记录一段时刻内的数据点,数据点包含值、时刻戳、其他一些属性,数据点的集合算是时刻序列。

概括为每个资源(比如CPU),检查使用率(资源忙于工作的平均时刻,普通是百分比)、饱和度(资源排队工作的指标,无法再处理额外的工作,通用用队列长度表示)、错误(资源错误时刻的计数)。

聊聊什么是监控DDoS谨防系统之后续

那些咨询题需要通知

本文转载自微信公众号「虞大胆的叽叽喳喳」,作者 虞大胆 。转载本文请联系虞大胆的叽叽喳喳公众号。

(2)中间数

计数型,这种类型随着时刻增加而不大概减少的数字,比如uptime运行时刻。

允许更改颗粒度而不阻碍理解

幸免数据扭曲

警报在达到阈值时会触发,但触发不代表通知,于是这是两个过程。

清楚地显示数据

以固定时刻(颗粒度)间隔收集数据,颗粒度越大就容易错过细节,时刻序列是这些数据点按时刻顺序罗列的集合。

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1:指标类型

警报和通知

数据可视化是一门很强大的分析和解释技术,也是一种牛逼的学习工具。

错误,请求失败的速率

引发考虑

谁需要被告之

使数据集保持一致

监控想法论

中间数处在所有数值的正中心,50%的数值位于它前面,而另外50%位于它后面。它的缺点和平均值一样,不能反映真实事情。

啥是指标

怎么告之

饱和度,应用程序受限的资源(比如IO)

流量,比如QPS

延迟,服务请求花费的时刻

何时停止告之以及何时升级到其他人

传统监控系统以为指标是附属物,但指标实际上用来反映环境的状态、可用性、性能。

每个指标都可用于监控,延迟大报警,QPS超过阈值报警,错误率太高报警,受限的资源越高报警。

警报在于准确,否则就没故意义了,并且报警信息也要有上下文(此刻懂应该干些啥了),思量:

2:Google四个黄金指标

正态分布也称之为经验法则,但假如数据不是正态分布,最后来的标准差大概会误导你。

专注于应用程序级的监控。

指标有的时候需要通过一些数学转换,通常指标聚合在一起才故意义,更能识别趋势,比如单台web流量下落的趋势比不上所有web流量的下落幅度。

那个最故意义,比如99% API响应时刻小于100毫秒,代表整体性能不错,而我们要解决的算是剩余的1%。

(1)平均值

平均值不能反映真实事情,比如高峰和低谷会被平均值掩盖。

可视化

2:指标聚合

(4)百分数

测量型,这种类型是上下增减的数字,比如CPU负载。

用于衡量数据集的变化或分布,标准差为0表示大部分数据接近平均值,标准差越大表示数据越分散。

多久告之一次


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