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2020数据泄露成本报告:新增远防DDoS程工作模式和安全技术短缺两大阻碍因素

小墨安全管家 2020-08-10 20:35 CC防护 89 ℃
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在2020年的研究中,部署安全自动化技术(例如人工智能、机器学习、分析和自动化业务流程)的组织的数据泄露平均成本远远低于尚未部署这些技术的组织。实际上,在彻底部署了安全自动化的组织中,一次泄露事件的平均成本为245万美元,而在没有安全自动化的组织中,平均成本为603万美元,相差358万美元。

这项报告真正的价值不仅仅是提供一具成本数据,更多的是了解阻碍成本的因素,这关于企业来讲,是更有参考价值的,企业能够依照这些做出调整。

今年,该研究增加了对漏洞测试和红队测试的成本阻碍的分析,该分析使用对抗性想法举行渗透测试。与平均总成本386万美元相比,举行红队测试的组织表示其平均成本落低了约24.3万美元,而举行漏洞测试的组织表示,其平均成本比全球平均水平低约17.3万美元。

4. 勒索软件和破坏性攻击的费用要比一般漏洞高

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2020年报告首次依照威胁参与者的主体类型或者讲攻击者的动机举行了分析。最常见的是出于经济动机的攻击者(占恶意破坏的53%),而国家间谍攻击者(占13%)和黑客攻击者(占13%)占比较小。虽然不太常见,但由国家资助的攻击行为(443万美元)和黑客攻击行为(428万美元)的平均违规成本要高于出于经济动机的攻击行为(423万美元)。

在充满变化和不确定的世界里,有点情况总是年复一年地举行着。这基本是第15份数据泄露成本报告了,由Ponemon研究所举行研究,IBM Security机构公布。经过提供安全事件大概对组织造成的财务阻碍的详细视图、历史数据揭示了数据泄露的缘由和今后趋势。


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