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ParallelStream的坑,不CC防御踩不懂,一踩吓一跳

小墨安全管家 2020-09-15 16:36 CC防护 89 ℃
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    fac = (ForkJoinWorkerThreadFactory) newInstanceFromSystemProperty( 

widgets.stream() 

             .sorted((x,y) -> x.getWeight() - y.getWeight()) 

} catch (Exception ignore) { 

public static void main(String[] args) { 

} catch (ExecutionException e) { 

如此,不同的场景,就能够拥有不同的并行度。这种方式和CountDownLatch有异曲同工之妙,我们需要手动治理资源。

    parallelism = MAX_CAP; 

-Djava.util.concurrent.ForkJoinPool.common.parallelism=N 

            10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 

                } 

作者简介:姑娘姐滋味 (xjjdog),一具不允许程序员走弯路的公众号。聚焦基础架构和Linux。十年架构,日百亿流量,与你探讨高并发世界,给你不一样的滋味。我的个人微信xjjdog0,欢迎添加好友,进一步交流。

    e.printStackTrace(); 

即使你使用-Djava.util.concurrent.ForkJoinPool.common.parallelism=N设置了一具初始值大小,它还是有咨询题。

依照字面上的意思,流会从串行 变成并行。

能够看到,并行度到底是多少,是由下面的参数来操纵的。假如无法猎取那个参数,则默认使用 CPU个数-1 的并行度。

    new Thread(() -> paralleTest()).start(); 

             .mapToInt(Widget::getWeight) 

代码如下所示,经过显式的代码提交,即可实现任务分离。

    new Thread(() -> paralleTest()).start(); 

            System.out.println((System.currentTimeMillis() - begin) + "ms => " + k + " \t" + Thread.currentThread()); 

final long begin = System.currentTimeMillis(); 


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