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ddos防攻击_游戏盾牌图片_解决方案

小墨安全管家 2021-05-02 09:16 CC防护 89 ℃
DDoS防御
Deepfakes:除非你在过去的几个月里不在社交媒体上,否则你大概听讲过那个词,或者你自个儿在网上看到了一具deepfake视频。从比尔·哈德(Bill Hader)把阿诺德·施瓦辛格(Arnold Schwarzenegger)变成病毒性、娱乐性的视频,再到巴拉克·奥巴马(Barack Obama)从未发表过的演说视频,deepfakes和其他基于人工智能的低成本制作假视频的技术代表了一具数字威胁的新时代,在那个时代,人们不再相信看到。这些视频变得更廉价更容易制作。由于算法支持可视化、动态内容,这些类型的视频往往会迅速传播开来。"deepfake"一词被广泛用于描述几乎任何类型的在线编辑视频——从南希·佩洛西(Nancy Pelosi)缓慢的演说到史蒂夫·布塞米(Steve Buscemi)和詹妮弗·劳伦斯(Jennifer Lawrence)的混搭。但从定义上说,那个词要具体得多。依照TechTarget的讲法,"Deepfake是一种基于人工智能的技术,用于制作或更改视频内容,使其呈现出其实没有发生的内容。"懂了这一点,Nancy Pelosi的视频实际上并不属于Deepfake,而不过一具通过修改的视频,有时被称为"浅薄的赝品"—虽然它仍然存在咨询题。被控制、篡改或彻底虚假的视频代表着同样的核心风险:造谣。最新的病毒性deepfake就在本周,我们看到了另一具相同的例子——一具源于Instagram的病毒性、被控制的视频,在社交媒体上传播。但这段视频的讽刺之处在于它的主题:马克•扎克伯格,Facebook和Instagram的面孔(并非双关语)。与其他人相比,这段视频并不复杂:特别明显,配音不是扎克伯格的真实声音,但视频的质量仍然令人信服,脚以愚弄未经训练的双眼。在这段被篡改的视频中,扎克伯格也许在吹嘘自个儿对数十亿人数据的掌控力。你自个儿看看:Instagram上的原始帖子仍然是实时的,能够在那个地点看到。只是,他从来没有讲过这些,这段视频实际上是2017年一次对于俄罗斯选举黑客攻击的采访。社交和数字平台与深造假货搏斗这段视频,和之前的其他视频一样,基本在社交和数字平台上传播开来,让网站不得不为采取啥行动而纠结。那个地点有完整的Reddit线程、Tumblr帐户、GitHub等代码共享论坛,特意用来共享deepfake,以及特意用来关心用户快速、便宜地创建自个儿的deepfake的AI应用程序。在过去,这些平台向来在犹豫是否删除被控制的视频和深度假象,并在处理这些视频的想法上有所不同。在Nancy Pelosi被篡改的视频中,Youtube特别快删除了这段视频,而它仍然在Instagram、Facebook和Twitter上浮上。同一段史蒂夫·布塞米的视频在Twitter和Youtube上被分享,甚至还有一句来自Elon Musk的话:随着视频量和它们所带来的风险不断增长,CC防御,社交和数字平台大概没有挑选,特别快直截了当解决那个咨询题。除了简单的谎言,防DDoS,深造假货的含义更进一步,CC防御,因为它们代表了啥。在一具假新闻和错误信息的时代,这些视频创造了一种幻灭,DDoS防御,即使是你眼前看到的也大概是假的。随着马上到来的2020年大选,创造"深度假货"大概成为散布错误信息、煽动虚假阻碍力和针对个别候选人和政党的新想法。尽管"深水假货"对全球政治对话有着真正的阻碍,但这不仅仅是各国政府必须应对的风险。随着深水假货的生产成本越来越低,它们带来了与冒充相关的风险,跨行业、跨地域、跨规模的公司将不得不应对这些风险。美国国会要求采取行动的呼吁,即假货数量的增加,以及对这些视频的担心,引发了人们对谁应该为这些视频的传播负责的咨询题。是视频制作人吗?分享它的人?或者共享它们的平台?从本周起,一些国会议员希翼让社交网络为他们在"深度假病毒"中扮演的角色负责。就在本周,众议院进行了第一次听证会,特意讨论了deepfake技术对国家安全造成的威胁。提议对《通信风光法》第230节举行修改,以使社交和数字平台对其网站上公布的内容负责。一些州基本开始对欺骗性视频采取行动。6月14日,德克萨斯州签署了第751号州法案成为法律,该法案特意针对"为意图阻碍选举结果而编造欺骗性视频的行为设立刑事犯罪"。在纽约,5月31日出台了A08155号法案,重点是将明知而制作数字视频定为犯罪,未经他人接受的照片和音频。假如国会挑选采取行动,这将代表着所有先前采取更被动立场的社交网络的一具重大转变,即让个人海报和分享者负责确定内容是欺诈依旧恶意。与此并且,Facebook仍然坚持自个儿的政策立场,将扎克伯格的视频直播留在Instagram上……目前为止。今年,ZeroFOX的首席技术官Mike Price和首席研究工程师Matt Price将讨论怎么将deepfakes用于进攻和谨防目的。他们的课程"用Deepfakes举行攻防"将演示Deepfakes是怎么构建的,包括一具细粒度的、逐步分解的创建过程,包括在那个过程中使用的所有深度学习模型的细节。将创建一具测试deepfake视频。一具恶意的deepfake视频将被制作出来,其中一具国际政客被冒充。这段视频将临时在野外传播,作为测量撞击力的手段。演示文稿的进攻部分后面是谨防部分。这一部分将提供一具当代技术的概述,以检测深度假视频。将介绍一种新的检测深度假视频的想法。最终,一具用于攻防研究的工具将在演说时发布并公布。参加黑帽子?在那个地点了解更多有关课程的信息。

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