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小墨安全管家 2021-06-09 12:22 CC防护 89 ℃
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最近的一篇文章StreamingMedia.com丹·雷伯恩分享了他在答应安多特创始人大卫·德雷采访时所获得的见解。Drai与Rayburn交谈,谈到CDN运营商面临的挑战以及机器学习怎么关心。今天的CDN提供者仍然没有找到一种想法来优化可见性,以纠正差不多咨询题,包括HTTP错误增加、IO访咨询或缓存翻腾率的增加。依照Rayburn的讲法,这大概会延迟升级版本,并直截了当阻碍CDN提供商的速度创新。一挑战是日志分析的质量。CDN提供者通常使用内部系统收集数十亿个事务日志。旧的遗留系统大概运行查询,但它们通常无法跟上数据的大小,无法实时提供结果。过时的数据倾歪结果的关键报告。Drai他讲,"在处理CDN咨询题时,CC防御DDoS防御,时刻是最重要的。康坦多的一具游戏客户的用户下载率下落了10-15%,因为我们花了将近一周的时刻才发觉那个咨询题。在CDN的世界,这种延迟会严峻伤害CDN提供商的声誉。"随着数据分析在过去十年中的进展,我们看到了向灵便、敏捷的大数据解决方案转变,而不是传统的缓慢和庞大的系统。接下来将是监控解决方案,DDoS防御,Rayburn建议下一时期的分析是机器学习。"最后来解决方案是自动化基于数据的学习,接着开辟洞察力并做出相关预测。"Rayburn预测。目前对人类分析的依靠将被先进的机器学习解决方案所取代,这些解决方案能够运行模式识别算法和预测分析,就像Anodot团队正在开辟的那么。据德拉伊介绍,DDoS防御,关键是"零人配置"


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