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香港ddos谨防_盾眼ddos攻防图_快速接入

小墨安全管家 2021-08-26 14:29 CC防火墙 89 ℃
DDoS防御

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爱护您的组织免受高级威胁向来特别艰难。对手不断创新,改变他们的攻击载体,DDoS防御,并找到新的想法渗透到他们的目标环境。Trickbot特洛伊木马算是最好的例子之一;它的作者利用了特朗普总统弹劾审判和WSReset UAC Bypass等的新闻报道,将木马推过防病毒和恶意软件扫描器。Ponemon Institute对端点安全风险状态的最新研究充分讲明了这一点。依照Ponemon的调查,68%的被调查者发如今过去12个月里,针对其端点的攻击频率有所增加。此外,73%的受访者指出,针对他们组织的新的或未知的攻击增加了。更复杂的是,Ponemon研究中有51%的组织表示,他们的组织无法有效应对威胁,因为他们的端点安全解决方案无法检测到高级攻击。这些统计数据综合起来显示了以下几点:组织每年面临更多的网络攻击,防范这些攻击变得更加艰难。爱护端点的变化本质几乎只要网络攻击存在,就有防病毒解决方案来防止组织被入侵。曾经,这些攻击大多是基于文件的恶意软件,能够经过其唯一的签名举行识别。防病毒解决方案相应地开始成为已知恶意软件签名的数据库;假如带有该签名的恶意软件试图破坏受爱护的系统,则会停止执行。现如今,几乎所有基于特征码的防病毒解决方案都使用相同的特征码来阻挠相同的恶意软件。其实,借用市场营销界的一句话,这是赌桌上的赌注。可是,CC防御,具有文件签名的恶意软件的发生率正在下落。相反,如今更多的对手使用无文件攻击和内存攻击来破坏组织。依照Ponemon的数据,41%的攻击估计在来年将是无文件的。同比增长了17%。相比之下,基于文件的攻击估计在今后一年下落9.23%,从65%下落到59%。随着无文件攻击的增加,基于特征码的防病毒解决方案不脚以爱护任何组织。此外,依照Ponemon的数据,平均80%的成功入侵基本上新的或未知的"零日攻击"。这些攻击基本上尚未签名或使用多态技术来规避网络安全解决方案的类型。零日甚至能够妨碍下一代反病毒解决方案,利用机器学习来检测恶意活动。假如零日是由样本集中不存在的属性组成的,这一点尤其正确,该样本集用于训练NGAV使用的机器学习算法。现代网络威胁需要一具现代化的端点安全解决方案关于网络安全专业人士来讲,DDoS防御,恶意软件不断变化的性质不应成为新闻。Ponemon称,在过去的两年里,56%的公司改变了他们的防病毒解决方案,特别明显,安全团队知道需要改进对网络威胁的爱护。违约风险只会随着时刻的推移而增加;违约成本基本从710万美元增加到894万美元,同比增长26%。组织和政府需要适当的爱护措施,以确保其端点和关键IT基础设施不受不断变化的威胁环境的阻碍。基于检测和签名的技术无法应对组织在今后几年大概面临的网络攻击。即使是强调机器学习和预测模型的端点安全工具也只能走到这一步。机器学习特别容易与附加噪音混淆(恶意参与者有能力在其恶意软件中添加噪音),而且很多NGAV和EDR解决方案仍然需要手动操作来确定任何安全警报的有效性。这使得基于检测的防病毒软件不适合于逃避恶意软件和内存攻击的世界。怎么提高端点安全性为了在现代世界中有效的端点安全,组织需要一具现代化的解决方案。归根结底,要想真正落低网络安全风险,DDoS防御,任何安全产品都需要将预防和内存爱护作为两个最关键的功能。基于签名和检测的解决方案在阻挠或警告已知的恶意行为或文件方面很出色。当涉及到爱护应用程序或系统内存不受规避的恶意软件攻击时,NGAV软件也是这样。零日攻击正在增加,而破坏性最大的攻击通常是那些将应用程序内存用作横向挪移攻击的垫足石的攻击。在安全堆栈中添加内存爱护能够防止绕过NGAV和EDR而成为头条新闻的攻击类型。不管是经过采纳挪移目标谨防的解决方案依旧其他想法,实际事情是,假如您不使用特意构建的解决方案来爱护应用程序内存,这么您的组织就会面临利用这些资源的攻击。最终的方法依照Ponemon research的数据,新的或未知的攻击的频率在今后一年将增加一倍以上,占针对普通组织的网络攻击的42%。基于特征码和检测的解决方案没有充分的设备来确保端点安全,以应对这一波创新的网络威胁。专注于预防的软件能够关心您减少面对不断上升的未知威胁的风险,虽然现实是爱护端点比以往任何时候都更艰难。


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