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ddos盾_服务器防ddos攻击源码_原理

小墨安全管家 2021-06-09 07:20 CC防火墙 89 ℃
DDoS防御
随着技术时代的到来,CC防御,开辟人员发觉自个儿在手工QA上白费了大量珍贵的资源。当软件公布时,团队手动确认它是无缺陷和可靠的,并且测试新特性并检查现有的回归功能。不幸的是,防DDoS,这种手动想法特别容易出错,在工作流中造成长时刻的延迟,而且很繁琐和耗时-消费。在有一点,自动化测试浮上了,人们被运行代码的机器所取代,这些机器测试产品自动。用自动化,测试能够在一夜之间运行,如此开辟者就能够在翌日早上懂应用程序是否有效。此外,用于QA的模型不大概出错,这使得测试更加强壮可靠。正在改进这种测试过程的效率使公司可以使用一种称为CI/CD的过程,即持续集成和部署,自动地向客户部署产品,我们基本创建了一具彻底自动化的CI/CD过程,它包括:非手动测试单元后端功能测试API系统/集成测试SUI集成测试组件测试每个新功能基本上在一具相关的功能分支中开辟的,DDoS防御,该分支模拟主分支。自动化日常的自主分析,无极机器人算是要把平庸的事物自动化。我们使用Python编写运行测试的基础设施,使用Pytest库来创建测试.Python允许我们轻松地创建测试,因为它简单的语法和广泛的使用。每当我们遇到艰难的咨询题时,都有特别多Python论坛和站点能够找到答案。Pytest向我们介绍了钩子,如此我们就能够监听常见事件,并依照需要编辑一些测试流功能。Python中的所有东西基本上可定制的,Pytest包含很多扩展其功能性。二我们在Anodot使用的流行插件是:Pytest xdist,它并且运行测试,所以我们能够在selenium网格节点之间分发测试(本文稍后讨论)我们能够在中显示报告詹金斯。这个CD/CI过程依靠于测试自动化来然后交付产品。假如这些测试中的任何一具失败了,回归就随之而来了。为了确保测试结果是有效的,我们使用flaky库来验证所有测试基本上可靠的,同时没有任何假阳性或假阴性。这一步有助于将测试失败的大概性落低到几乎为零百分比。正在运行分布在selenium网格节点之间的测试工作如下以下:我们设置从预定义的码头工人。我们为selenium RemoteDriver定义selenium网格中心URL,并在我们的测试中使用它(或一具新的测试会话是发射。测试到达硒网格集线器hub在selenium之间分发测试节点。每个selenium节点运行其给定的测试并向集线器中心将结果报告给测试。于是既然我们基本有了用于测试的代码,这么怎么将其集成到CI/CD过程中呢?在Anodot,我们要紧使用Jenkins将容器部署到我们的很多Kubernetes环境中的任何一具。成功完成所需的测试后,将有效容器部署到群集。公用挑战测试自动化的要紧咨询题是怎么举行可靠且有效的测试,有效测试(真阳性/阴性)威尔:找一具窃听器申请经过惟独当功能有效。失败由于测试期间无法恢复的环境咨询题;例如,网络故障或无法访咨询的web第页。无效测试(假阴性/阳性)威尔:表示窃听啥时候功能正在工作没错。不是报告应用程序显示由于实际测试代码有咨询题而导致的错误;例如,显示"索引超出界限"错误而不是"无法创建度量"。为了保持测试:分类正确,我们需要稳定测试。这意味着我们需要:调整web/客户端开辟人员对UI所做的更改,因为任何UI更改都大概阻挠测试自动化访咨询网站上的UI元素—例如文本框、下拉列表,等。添加记录到我们的测试,如此我们就能够重现失败的测试虫子。有良好的基础设施将关心我们轻松改变依照UI中应用程序的延续变化或API。每个测试还应该检查应用程序中的单个功能或方面。虽然这样,有时测试会过早失败,因为其中一具需求不是遇见了。到了演示那个咨询题,假设我们正在测试阳极平台的异常显示一块木板。于是测试将包括哪些内容?首先,我们将从创建异常开始,接着检查Anoboard,看看异常是否的确显示出来起来。让比如我们发送一具HTTP请求来访咨询anodotoapi,以便创建一具异常的度量。即使调用成功,现有的bug也会阻挠异常的产生。在那个场景中,我们检查Anoboard。尽管我们希翼创建的异常显示为一具磁贴,但我们找不到它,需要报告测试失败是由于UI咨询题。那个假设是不正确的,因为异常不是一开始就产生的。我们应该做的是检查异常是否真的是在发送了HTTP之后创建的请求。结论软件工程师如今能够使用这些工具,将手动测试转换为更自动化和更精简的CI/CD过程比以往任何时候都容易。尽管本文介绍了自动化QA的好处,DDoS防御,但必须指出的是,您仍然大概遇到几个咨询题。在我们马上公布的对于基础设施实施的文章中,我们将回忆潜在的障碍,并提供逐步解决这些障碍的指南。

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