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抗ddos_ddos防护软件技术参数_打不死

小墨安全管家 2021-09-07 13:12 高防CDN 89 ℃
DDoS防御

随着各国开始仔细解决数据隐私和安全咨询题,全世界都在讨论"数据可移植性"的概念。其方法是,消费者数据将以某种标准化、模块化、机器可读的格式存在,这种格式能够特别容易地在不同的系统中跟踪和挪移。更重要的是,数据主体始终能够访咨询它,并可以查看存储的内容。从概念上说,它有些类似于信用报告或医疗记录。可是,一具数据可移植性框架不一定由一具包含一具人整个在线日子的害怕的主数据文件组成。相反,它更像是一种标准化的文件格式,它支持平滑的数据流,以支持最后来用户参与的服务。例如,感兴趣的客户能够将他们的健身跟踪数据发送给健康保险公司,作为获得更好报价的激励。或者他们能够更容易地将购买的媒体和播放列表从一具流媒体服务导入到另一具流媒体服务。消费者拥有所有这些不同的具体数据文件,他们能够看到、拥有和操纵挪移。最近,新加坡通信和信息部长伊斯瓦兰(S Iswaran)在挪移世界大会上宣布,数据可移植性要求正在被视为《个人数据爱护法》的一项补充规定,DDoS防御,这一概念已成为新加坡的前沿。个人资料爱护委员会(PDPC)在新加坡竞争与消费者委员会(Competition and Consumer Commission)的协助下,推出了一份讨论文件,作为形成这一方法的第一步。PDPC以为,这不仅将改善消费者的挑选和结果,而且将提高数据收集的透明度。PDPC提案PDPC的讨论文件相当详细,它借鉴了其他国家基本实施或正在讨论的框架和实际例子。最引人注目的是欧盟通用数据爱护条例(GDPR)的数据可移植性规定,以及其他五个国家和加利福尼亚州的规定。这篇最初的文章几乎彻底集中在数据可移植性的好处上。关于企业来讲,这些因素特别多,但也相当不言而喻:传输的个人数据量增加,数据采集和账户周转成本落低,效率和创新的提高,这些基本上由多种数据集组合而成的。只是,本文的最终三分之一真的触及了数据可移植性的潜在负面后果,在稳健的数据爱护和商业利益之间找到平衡点时,还有相当多的负面结果需要思量。数据可移植性的潜在缺点论文提出的一具咨询题是,大公司经过价格卑视来建立一具差不多的"数据垄断"在技术上是可行的。这是一具自然的预期,提供最好的整体价格或价值的公司将获得最大份额的客户数据,这大概导致拥有大量市场份额的公司试图经过折扣来垄断市场。可是,该文件指出,《竞争法》第47条涉及这种性质的掠夺性定价方案。它还指出,在日本、德国和法国举行的研究表明,这类数据应遵守竞争法。不同的业务合规成本也是一种合法利益。普通来讲,业务越小和更新,实现和请求响应的成本就越大。该报告建议对数据量设定一具最低限度的阈值,并对作为潜在答案的请求频率设置上限,并且也为向数据处理收取"合理"费用放开大门。标准格式的设置也大概是一具有争议的咨询题。在世界其他地点,没有一具明确的标准等待着被采用。这是另一具必须在竞争性业务和客户需求之间找到微妙平衡的领域。该格式必须易于一般人(不一定明晓技术)访咨询,但在将数据挪移到另一具操纵器时也必须是安全的。当企业直截了当从客户那儿接收个人数据时,还需要一些身份验证手段。那个开源数据传输项目得到了微软和Facebook等科技巨头的支持,被以为是一具潜在的启动点。可是,那个项目仍处于早期时期,DDoS防御,正在解决一些重大咨询题。还有一些公共利益因素需要思量,PDPC的论文没有涉及到,其中大多数基本上在等式的数据主体端。其中一具重要的咨询题是最后来用户需要爱护自个儿的数据。你能够指出,公司向来受到黑客攻击,他们的安全性固然不尽如人意,你绝对是对的。然而,平均而言,一般人的安全卫生状况和做法是否比目前持有数据的企业更好?假如处理不当,CC防御,数据可移植性文化最后来大概成为身份盗贼和网络罪犯的金矿,因为他们会突击最后来用户相对安全性较差的个人设备,猎取个人文件。在这种事情下,物联网,以及很多如此的设备在创造时仍然无法正确爱护它们的事实,即使你有动力和知识,这大概是一具要紧的恶化因素。还有一具特别大的风险,即恶意行为体欺骗或胁迫最后来用户将这些数据文件传输给他们。这甚至能够间接举行,其方式类似于剑桥分析网站Facebook的漏洞攻击,假如该网络的任何成员使用他们的恶意应用程序,就会暴露朋友网络的数据。而且,即使所有相关方都在充分履行他们的安全责任,防DDoS,这种集中数据在更多公司之间的扩散将导致数据和身份被盗的简单统计增加。这些集中的数据模块存放的地点越多,奇怪的网络钓鱼邮件或流氓职员就越有大概暴露这些模块。新加坡最近推出了一份对于数据可移植性的讨论文件。尽管这为消费者提供了更好的挑选,但也存在网络安全隐患。点击推特这篇论文的初衷不过按照一具国家标准来做;很多细节还有待解决,其中最重要的是啥类型的数据需要符合如此的要求。新加坡兴许能够参考GDPR的第20条,以寻求在消费者爱护和商业创新之间取得平衡的进一步指导,因为欧洲法规的数据可移植性要求基本生效近一年。 分享Tweet分享Pin it


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