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小墨安全管家 2021-06-09 10:07 高防CDN 89 ℃
DDoS防御
在商业上,特别少有惊喜是好的。例如,当您了解到,DDoS防御,一具业务流程错误基本阻挠客户完成订单超过一周时,您大概会不兴奋。你刚不久被一具"未知的未知-那些我们不懂我们不懂的情况"绊倒了。唐纳德·拉姆斯菲尔德(Donald Rumsfeld)的术语"未知的未知",是指那些你不懂自个儿有咨询题的事情,于是你不懂你需要运用资源来解决它。啥一具未知的人在商业上是未知的吗?那个地点的咨询题不在于业务流程失败——这种事情仍有大概发生。相反,当您不仅看不到故障,而且看不到故障创建的数据中的阴影时,就会浮上咨询题。在上面的例子中,那个阴影会以销售额下落的形式浮上,而且你大概看不到它,因为你的BI平台mis代表了数据,让你觉得没啥好担心的对于。这个错误和随后的销售下落是未知的。相反,一具已知的未知数,大概会表现为"我们懂我们看到了一具不平常的销售下落,但我们还不懂是啥缘由造成的。"在商业智能中,未知的不懂是做生意的不幸事实,尤其是在一具不断扩大和处理越来越大的数据集的世界。咨询题是你不懂你不懂的,直到一切都太晚了。这么,怎么及时发觉未知的事情,幸免复杂的收入损失咨询题,而这些咨询题大概向来存在于你的眼皮底下呢?将未知的未知咨询题视为一具机遇在我们的示例中,业务流程错误的阻碍被季节性掩盖了。季节性是一种基于客户数据自然发生的数据趋势。周期性指的是时刻序列中的周期性。季节模式是我们期望的变化;是给定指标正常行为的一部分,所以必须包含在该指标的模型中。可是,关于某些指标,没有季节性的模式。有时,在一具时刻序列中会浮上多种季节性模式。由于这大概被错误地识别为值得注意的异常值,所以必须识别、过滤掉季节变化,并忽略。正在寻找在你的数据中未知的未知大概听起来像你在瞎飞。虽然这些基本上未知的未知因素,但通常事情下,您的数据将包含一些线索,这些线索能够为您指出阻碍您的生意。为了例如,随着在线商务呈指数级增长,其复杂性也随之增加。小故障的规模基本缩小,但它们的数量、复杂程度、尤其是难以识别的咨询题都在增加。其实,与我们经常听见的头条新闻一样,多个微型故障的阻碍甚至大概更大大约。在哪里我们处理的是这样庞大的统计数据,不管采纳啥样的抽样技术,几乎不会提取出具有代表性的样本,大数据具有巨大的价值,能够让我们了解数据所能说述的更大的故事美国收入-亏损咨询题能够及早发觉,以爱护原本会损失的收入流。换言之,未知的未知并不就是个咨询题——它们是一具发觉大概存在收入的机遇迷失了。发觉了在BusinessTake,AppNexus,一家亲身记忆未知未知的公司。他们的客户治理团队大概看不到咨询题,或者需要几天时刻才干浮出水面,比如运行一份报告,看看业务中发生了啥变化。接着他们会开始试图找出哪个指标发生了变化,或者哪个网站停止了显示广告处理自动化的在线广告购买和处理每天约100亿笔交易,每一笔交易只需几毫秒,有时会漏掉一些东西。AppNexus的工程副总裁Travis Johnson解释道:"我们希翼可以联系到我们的客户,与他们合作,更快地解决这些咨询题。每一分钟都特别重要,CC防御,每一分钟都大概是错过的印象。可是,在每天100亿笔交易中筛选出这些信号对我们来讲是个难题。我们没有工具来做这件事。我们不是一具数据科学家团队。所以,我们需要真正懂在哪里寻找并想出解决那个咨询题的想法。"他们发觉每个事务有超过40个度量属性,关于人类分析师来讲,没有实际的想法来跟踪数据。"我们想看的数据太多了。我们不能只设置一具简单的仪表板,接着把它交给我们的客户治理团队,让他们讲嘿,看这些,DDoS防御,为你的客户观看这五个指标,了解他们的健康状况。"用AI驱动的分析仪照亮未知的未知事物,Nexus经过应用机器学习来分析他们的时刻序列指标并实时检测异常,从而改变了这一局面。速度是咨询题所在,如此他们就能够懂啥时候出了咨询题,并联系客户。经过实时分析和准确的警报,AppNexus可以在错误发生时即将意识到错误,而无需依靠熟练的数据科学家举行大量的调查。与在仪表盘中费劲寻觅未知的收入泄露咨询题不同,人工智能驱动的分析能够正确地指出这些咨询题好吧。为了例如,DDoS防御,一具客户端有一具广告在运行,一具异常显示广告忽然从预期的点击模式下落到惟独少量的点击。这大概有特别多缘由。AI驱动的分析显示了所有相关的指标,这些指标也是警告性的,给出了更好的结果洞察数据分析关于发觉特别多你想懂的情况特别实用,但另一具特别大的优势是,它能够发觉你大概不想懂的东西-小故障和异常-这些东西是不正确的,是绝对重要的发觉和减轻接近实时。机器学习分析颠覆并取代传统的BI工具,将未知的未知变成有价值的可解决咨询题。

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