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小墨安全管家 2021-05-02 17:35 DDOS防御 89 ℃
DDoS防御

云安全系列文章的第2部分假如您的组织还没有将他们的业务转移到云端,这么他们特别大概在不大会儿的未来会迁移到云端。百分之八十六的安全领导者讲他们正在把他们的业务转移到云上,防DDoS,70%的人讲他们的云安全预算将在今后3-5年内大幅增加**现如今,企业比以往任何时候都更需要利用基于云的安全解决方案,以确保其客户信息和数据的安全性,并在涉及的安全和监管咨询题上拥有专业知识。在本系列博客的第一部分中,我们讨论了云安全的一些挑战。如今,让我们检查一下您能够采取哪些具体步骤来确保云部署的安全。最有效的云安全技术是啥?依照Exabeam Exabeam合作伙伴Netskope(以及网络安全内部人士和群组研究合作伙伴)公布的2018年云安全报告,您能够爱护基于云的资产的最重要想法是:数据加密网络加密安全事件和事件治理(SIEM)爱护云的其他关键技术包括:云访咨询安全代理(CASB)网络入侵防护服务器爱护(针对IaaS工作负载)单点登录(SSO)和其他身份和访咨询治理实践一具强大的云安全打算包括爱护、检测、调查和响应技术。除了SIEMs,上面列出的技术都集中在爱护和建立"纵深谨防"上在这篇文章中,我们将要紧关注下一代SIEMs(包括监控和分析),以改进检测、调查和响应。在本系列的第三部分中,DDoS防御,我们将更详细地讨论一些爱护技术,查看特定的云安全监视和分析用例。传统云安全传统的安全运营中心(SOC)对云安全应用了一种类似的想法,用于本地安全。通常,DDoS防御,这包括中所示的时期图1。图1–传统安全治理流程让我们更进一步:1.收集云日志第一步是从基于云的服务中摄取日志并将其规范化。很多提供商提供了定义良好的想法将活动日志拉入第三方系统,如您的SIEM。您还能够使用云代理或云访咨询安全代理(CASB)产品将云服务连接到SIEM。在实践中,大多数组织使用这些想法的组合。咨询题:云日志"谈天"一具典型的企业每月都会在云服务中生成数十亿个独特的事务,例如每次登录、注销、编辑等。这导致基于日志量收费的SIEM产品成本过高。通常,解决想法是参与挑选性的日志摄取,依照需要推测哪些日志将包含解决今后未知安全咨询题所需的信息。然而,在数据审计跟踪中留下盲点大概会导致不确定的调查;当如此的结果大概无法答应时,这些会引发更多的有依照的推测。例如,思量一下从一具谋杀现场收集有限的、随机的一组线索,接着希翼侦探可以有效地破案。可能他们能够,可能他们不能。所以,假如你的组织遇到了需要理解、制止、报告和披露的违规行为,你需要可以回答所有不可幸免地会被咨询到的棘手咨询题。解决方案:使用一具不依照日志量收费的SIEM产品,并摄取所有可用的日志。千方百计。2.将日志集中在SIEM中,CC防御,以提供完整的图像不管您怎么接收基于云的日志文件,将它们全部放入一具中央存储库都有特别大的优势。如此做能够为您的云部署提供最佳的可见性。然而,当你将你的云日志与来自你的本地资源(如用户、客户端计算机、服务器、智能设备、徽章站和任何其他能够访咨询的日志)的日志相结合时,真正的力量就来了。三。收到警报接着在事件发生时生成警报,通常来自安全工具(如FireEye)或SIEM本身的关联规则。咨询题:无法捕捉未知威胁仅仅依靠一组静态关联规则就意味着你试图使用任何数量的有依照的推测来预测你大概遇到的已知威胁。大多数基本上徒劳地试图在程序上保持率先。更糟糕的是,如此的规则无法解释那些至今未知的威胁。解决方案:用户和实体行为分析(UEBA)识别异常UEBA提供了所有正常用户和资产行为的基线,其算法在威胁发生前分析您的数据。例如,给定用户访咨询其web电子邮件的频率,以及他们的平均附件有多大?或者,哪些用户正在连接到数据库,他们的正常访咨询权限是啥?当您有了每个用户、每个资产和每个设备的基线时,您就可以即将懂哪些可疑行为超出了组织的正常云使用活动的范围。好消息是UEBA消除了构建和维护许多相关规则的开销。它返回故意义的结果,而不大概浮上大量的误报,这些误报会削弱SOC评估大概发生的真实威胁的努力。4.收集证据下一步是调查和审查事件背后的相关原始数据。咨询题:手动数据收集传统的调查想法包括检查云日志、在SIEM中查询和旋转。然而有特别多不完整的信息必须在不同的设备和日志之间举行关联。如此的活动会消耗大量分析师的时刻,而且大多数SOC没有多余的分析师时刻。解决方案:自动收集和预处理数据一些siem收集IT和安全日志,这些日志自动将序列、行为、身份和范围合并到预处理的对象中,这些对象能够在威胁搜索需要时即将检索。分析师还能够使用威胁搜索工具来扩充或替换查询,该工具允许他们使用纯语言搜索和下拉菜单来进一步优化搜索。关于刚加入你的安全团队的初级分析师来讲,如此的便捷访咨询是一具福音。5制定时刻表一旦分析员收集到脚够的证据,他们就能够把它构建成一具时刻表。在这一点上,团队基本懂发生了啥,哪些系统和用户受到了阻碍,他们应该做些啥来进一步减轻威胁。咨询题:人工调查和时刻安排既昂贵又缓慢例如,在某个时光,您大概需要评估哪个用户在会话期间登录到一台分配了特定IP地址的计算机。您大概需要查看四到五个单独的日志文件来跟踪这些信息;即使如此,您也大概只对所调查的活动有一部分了解。您将需要重复类似的活动多次,以最后来构建一具非技术受众能够理解的时刻轴。解决方案:将云计算和on-prem活动结合到会话时刻表中将cloud和on-prem活动合并到跨两个域的会话时刻线中提供了调查异常行为的最佳想法。这些时刻线是在会话开始时自动构建的;它们在用户和设备连接到服务和其他设备时跟踪用户和设备,将数据从一具地点挪移到另一具地点,并大概提升他们的权限。图2——预先构建的时刻线将序列、行为、标识和范围组合到一具安全信息模型中会话时刻线能够将风险评分附加到任何超出正常行为范围的事件。当会话期间的风险总分超过预定值时,SIEM能够发送警报,启动自动响应,并执行部署期间配置的其他操作。6对事件的反应惟独在您的SOC团队完成步骤1-5后,他们才干有效地启动威胁响应。使用传统工具,如此的响应大概在威胁事件发生数天或数周后才预备就绪。关键数据大概基本消逝了。咨询题:始终如一地应用正确的回答即使在最好的事情下,数据还没有被过滤或系统还没有被破坏,您的响应也大概因为跨prem和云资源的事件而变得复杂。除此之外,您的职员在多个地方、多个时区工作的技能水平各不相同,而且大概会遵循不一致的程序。解决方案:剧本使您可以响应整个事件,包括云事件今天的突击通常有多个时期。它们能够在基于云的资源中开始、遍历或结束,也能够彻底发生在云中。剧本能够解决攻击的每个时期。例如,网络钓鱼剧本能够抵御对基于云的电子邮件系统的攻击,接着是恶意软件剧本来清除大概安装在云中或本地的任何内容。接下来,数据过滤操作手册能够识别或阻挠恶意软件试图发起的潜在数据窃取。安全协调和自动响应完成了整个过程一些SIEM产品具有使用安全编排功能的自动化剧本。这种组合被称为安全编排和自动响应(SOAR)。经过预先构建的连接器,playbooks能够在所有受爱护的IT设备上猎取数据或运行操作。它们能够在全自动或半自动模式下运行,以便在整个网络环境中执行一致的调查、操纵或响应。图3描述了手动安全事件步骤、它们带来的咨询题以及Exabeam怎么解决每个步骤。请然后关注我们系列的下一篇博客


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