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小墨安全管家 2021-06-09 10:31 DDOS防御 89 ℃
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通用人工智能有大概吗?最近在《福布斯》杂志上,丹·伍兹提出了一具咨询题:"安诺多是否定义了通用人工智能的原则?随着人们对人工智能(各种形式)关注度的提高,浮上的最大咨询题之一是:懂何时将哪种类型的人工智能应用于哪种咨询题。伍兹解释讲,他基本定义了一套原则,能够解释啥时候是通用人工智能大概。能够人工智能软件的确无所不能?这么啥是通用人工智能?作者以为,通用人工智能必须可以在各种各样的用例中解决咨询题,可以被不真正理解人工智能背后的科学的人使用,同时应该易于与业务连接域。还没有在谈到实际应用通用人工智能的有用性时,作者断言,"当有人声称他们的人工智能无所不能时,它通常并不擅长任何情况。"尽管他持怀疑态度,但他以为成功实现通用人工智能的要紧标准之一是解决方案可以解决很多业务用途箱子。预备好了吗为了检验通用人工智能假讲?伍兹解释了安诺多的想法不仅使他的兴趣达到顶峰,而且也让他特别感兴趣,因为这能够测试他实现通用人工智能的标准。他写道,"对于anodet(以及使它更像一具一般的人工智能产品)非常有味的是,它是数据不可知论的。用户输入他们的数据,这有助于诊断一具咨询题,但它没有任何上下文,它无法理解数据的含义。所以,举例来讲,它不需要区分销售数据或社交媒体数据来产生结果。它还能够处理任何类型的数据,从结构化到非结构化。"hbspt.cta.负荷(2238292,"57b0559f-ebbb-4c71-8f2d-95d1bebac14d",{});Anodot的隐秘酱汁是啥?大多数传统的分析解决方案大概有特别好的收集器(要紧用于基础设施指标),但在精确检测和警报方面却不脚,不可幸免的结果是:很多合法的异常没有被检测到,太多的假阳性被发觉报告。阳极是一具人工智能分析解决方案,能够发觉躲藏在数据中的细微咨询题,并主动实时识别业务事件。使用集成想法识别给定数据集中尽也很多的异常,anodeot运行很多算法,防DDoS,在接收用户反馈的并且不断改进其检测能力。它的模式识别算法被设计用来检测时刻序列数据中的异常,使其成为数据不可知的。Anodot能够检测到合法的异常事情,减少误报,使组织可以更快地解决紧急咨询题,并抓住机遇快点。数据-受驱动的组织需要实时的商业事件检测尽管市场上有很多人工智能系统试图发觉不正常的事件和数据,但它们往往达不到要求。作者断言,"这些系统通常会失败,因为它们识别了太多的异常(误报)或不脚(漏报)。"Anodot的想法不同于其他系统,CC防御,CC防御,并预备好与数据驱动组织所需的规模和速度相匹配一旦这些异常被识别出来,第二级人工智能评估异常,给它们一具分数并将它们关联起来。经过使用加权标度,DDoS防御,anodeot试图只对重大事件举行表面处理,过滤掉低阻碍的异常。"在全面发觉所有异常的并且,anodeot大概不懂异常是啥,以及为啥一具组件失效会阻碍应用程序的性能。anodeot将此信息提请用户注意,突出了这两个咨询题之间的关联。使用Anodot的人能够迅速将这些信息转化为有价值的见解。""这是通用人工智能的关键,"伍兹写道,"举行搜索的人能够快速识别异常之间的关系。不必在系统中捕捉异常模型。"阅读福布斯的全文:Anodot定义了通用人工智能的原理吗?hbspt.cta.负荷(2238292,"7fbf0544-a533-4844-a7c7-154a8ea38d75",{});

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