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ddos谨防_防三高_无缝切换

小墨安全管家 2021-06-10 10:09 DDOS防御 89 ℃
DDoS防御
将机器学习与人类智能相结合以抵御网络钓鱼攻击电子邮件网络钓鱼攻击对组织及其用户构成了持续不断的挑战,可能今天比以往任何时候都更为严重。明显的网络钓鱼的生活基本过去了,它的措辞拙劣,没有针对性,而且容易识别的电子邮件攻击基本过去了。现代攻击更加可信和现实。他们用几乎察觉不到的视觉偏差构建虚假的登录页面,使用巧妙的社会工程来模拟组织中的目标发送者,并使用一系列不断进展的工具,威胁着人类用户和安全团队。面对太多太复杂的攻击,人类无法单独有效地举行治理,一些先锋组织基本转向机器学习来改进其网络钓鱼对策。我们相信,它是一具有效的工具,以快速和准确地应付网络钓鱼攻击,它是我们平台的核心优势之一。然而,我们的行业往往只把人作为抵御网络钓鱼攻击的最薄弱环节。一具由安全专业人员和训练有素的最后来用户组成的精明团队,以及利用机器学习的强大软件,这些都有其自身的价值。当他们在一具协作的反馈循环中一起工作时,他们都会提升到另一具有效的水平。啥是机器学习?机器学习这一术语受到特别多行业的炒作,经常与人工智能等类似概念混淆。其实,防DDoSDDoS防御,它是人工智能的一具特定子集。机器学习的重点是从大量数据中识别和提取模式,所以系统能够学习怎么做出预测性的商业决策。机器学习怎么支持电子邮件安全?在电子邮件安全的背景下,机器学习所扮演的最大角色是将行业从一种反动的心态转变为一种积极的心态。多态性网络钓鱼攻击适应和变化特别快,所以只研究恶意交互毫无意义。经过处理大量正常电子邮件交互的数据并了解通常发生的事情,机器学习使我们可以在新的偏差和攻击浮上时即将识别和预测。固然,机器学习惟独在你有一具特别好的人类智能来源来建模时才实用,于是它必须在邮箱级别运行,以便接近最后来用户。而作为一种相对较新的技术,机器学习本身并不能弥补所有的攻击。有时需要人的审查,但这种人的智慧能够反馈到机器学习过程中。随着时刻的推移,能够构建一具强壮的、不断更新的威胁数据库,将每个入站或出站电子邮件的每个元素与已知咨询题举行比较。机器学习能够检测到哪些类型的电子邮件威胁?像IRONSCALES如此的机器学习平台研究历史电子邮件行为,以阻挠各种入站和出站电子邮件威胁。机器学习能够检测用户行为中的异常(职员John Doe通常不大概将这种类型的电子邮件发送给该类型的用户)以及传统的电子邮件元素,如内容类型和返回路径。经过关注这些类型的异常,能够安全地过滤出各种威胁,包括:鱼叉式网络钓鱼:这种攻击针对的是一到两个特定的职员,他们使用精心设计、通过充分研究的网络钓鱼电子邮件,这些邮件具有较高的成功欺骗大概性商业电子邮件泄露(BEC):BEC攻击通常模拟高级治理人员,目的是诱骗职员、供应商或客户欺诈性地将资金汇给攻击者。错误的电子邮件:只需要一具无意的错误,DDoS高防,DDoS防御,例如错误地方击"回复全部"或拼写错误的名称,就能够使您的组织面临潜在的数据泄露。未经授权的电子邮件:这些威胁源于您所在组织内的恶意参与者。接触敏感信息的职员总是会带来风险,因为他们面临着从这些数据中获利或以其他方式利用这些数据谋取私利的诱惑。恶意附件:恶意软件是钓鱼者军火库的一具经典元素,假如你没有脚够的资源来有效地评估任何嵌入代码的潜在结果和威胁级别,比如PDF附件中躲藏的JavaScript,它仍然会给你带来巨大打击。假如邮件被标记,会发生啥事情?事件响应和补救是另一具领域,机器学习和人类智能能够协同工作,互补彼此的优势。机器学习能够对远远超过人类能力的大量威胁作出反应。但最后来,假如您所在组织的安全团队有能力,他们能够决定怎么响应恶意电子邮件,否则我们想讲,误报的代价只需单击一次即可将其返回收件箱通常,默认操作是从用户收件箱中删除恶意电子邮件(以及其他用户收件箱中的任何类似邮件),这些邮件将反馈到机器学习平台的威胁数据库中。IRONSCALES怎么将机器学习与人类专业知识相结合简单地讲,机器学习和人类智能的结合是对抗诸如零日攻击和多态攻击等高级威胁的最强大武器之一。IRONSCALES平台利用这两个概念来识别关键的行为模式,适应新浮上的威胁,并预测新的威胁,所有这些都远远超过一般人的能力。固然,调查和解决一具电子邮件威胁大概只需要5分钟,然而使用电子邮件工件的弱小变体来躲避遗留爱护的多态攻击呢?经过识别和聚类相似的多态性威胁,您能够从您的团队中消除几乎所有手动分析的负担。作为一具全面的反网络钓鱼平台,IRONSCALES支持多种机器学习和人工智能解决方案。很多例子包括:URL&恶意软件爱护,利用计算机视觉和深度学习实时检测假登录页面BEC爱护,利用自然语言处理(NLP)和对通信模式的延续监控来检测欺诈和异常。一具名为Themis的虚拟SOC分析师,它不断地从经过我们系统的数以千万计的电子邮件中学习,以超过90%的准确率自动预测、识别和解决网络钓鱼攻击在IRONSCALES,我们不断突破机器学习和人类智能的界限。尽管我们行业的一些产品依靠于炒作和流行语,但我们更爱慕简单地展示我们的能力。今天就请求一具快速演示开始吧!

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