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ddos谨防工具_游戏盾源码_无缝切换

小墨安全管家 2021-09-07 13:39 高防服务器 89 ℃
DDoS防御
传统观点以为,DDoS防御,阻挠Facebook和Twitter等社交媒体公司跟踪和分析你的最简单想法算是删除你的社交媒体账户。例如,这算是"删除Facebook"运动的基础,该运动在2018年初Facebook Cambridge Analytica丑闻发生前后获得了势头。然而如今澳大利亚阿德莱德大学和美国佛蒙特大学的研究人员的一项新研究表明,即使删除你的社交媒体账户,也不脚以爱护你的社交媒体隐私。社交媒体隐私研究详情这项研究发表在《自然人类行为》(Nature Human behavior)杂志上,分析了来自13905个Twitter帐户的3080万条Twitter消息,看看是否有大概仅仅经过检查个人的个人资料和与朋友的互动来分析一具人。为了验证这一假设,研究人员将13905个Twitter帐户细分为927个"自我网络",其中包括1个Twitter用户和15个其他与该用户交互最频繁的帐户。研究人员假设,有大概看到与这15个社交网络账户的互动和交流是否以某种方式"编码"了对于用户及其兴趣、喜好和行为的信息。研究人员讲,其实,这是有史以来第一次分析个人在与朋友的互动中有多少信息被编码的研究。从社交媒体隐私的角度来看,这项研究得出了一些很令人关注的结果。事实证明,科学研究小组甚至不需要15个账户就能够了解一具人的个人资料。他们所需要的不过来自8-9个账户(即用户的"朋友")的tweet,接着他们就能够开始创建一些惊人准确的个人资料。例如,机器学习算法能够经过研究某人朋友的微博,开始预测诸如"政治派别"或"休闲兴趣"之类的因素。通常事情下,他们可以做到95%的准确率。朋友会让你在社交网络上处于惊险之中在特别多方面,这项研究证实了这句格言:"告诉我你的朋友是谁,我就告诉你你是谁。"研究人员讲,每天,你的朋友们都在给你留下对于你的线索,你爱慕啥,甚至你在任何选举中投票的大概性。即使在你的社交媒体中,你依旧决定删除你往常的社交媒体。你能够把你的朋友想象成你自个儿的"镜像"——一家公司或政府机构所需要做的算是弄清晰一具人的朋友是谁,就能够预测一具人的行为举止。这显然涉及到社交媒体的隐私咨询题。在差不多事情下,一具聪慧的品牌能够经过分析你网络中的人来为你定制营销信息。搜索引擎将可以依照他们的朋友所讲的提供适合特定人群的搜索结果。而且,在一具更害怕的最坏事情下,一具独裁政府大概可以特别快地打击一群持不同政见者,只要使用一些机器学习算法。甚至那些被怀疑有某种方法的人也大概会被围捕,仅仅是基于他们网络中的互联网用户。作为个人挑选的隐私概念对于社交媒体隐私的研究还有另一具更微妙的因素,那算是社交媒体隐私不就是个人的挑选。朋友们正在分享对于你的个人信息,即使你在尽一切大概爱护你的社交媒体隐私(甚至是删除你的Facebook账户或以其他方式限制对个人数据的访咨询)。这也许与传统的在线活动和数据收集方式背道而驰。这种传统观念以为,DDoS防御,每个人都能够操纵自个儿的社交媒体隐私。只要勾选几个框,你就能够立即从"弱"的社交媒体隐私转移到"强"的社交媒体隐私。事实并非这样。关于社交媒体隐私爱护倡导者来讲,包括Facebook在内的一些大型科技公司也许正在收集非用户的"影子档案",这也让他们感到非常不安。这意味着Facebook不仅在收集自个儿用户的数据(大多数人都意识到了这一点),而且还不过经过捕捉每天流经社交网络的所有环境数据来创建非用户的个人资料。例如,假如你在Facebook上标记了你祖母的照片,而你的祖母还没有在Facebook上,这么Facebook是否可以在你祖母没故意识到的事情下开始收集你祖母的"影子档案"?在社交媒体网站上收集信息的方式大概对社交媒体用户来讲并不明显。为啥Facebook剑桥分析丑闻特别重要就在18个月前,DDoS防御,"影子档案"那个概念听起来大概像是一部阴谋电影的情节。但Facebook Cambridge Analytica丑闻真的让人们意识到了与社交媒体隐私相关的信息和数据共享的惊险。例如,经过使用"朋友的朋友"的想法来计算信息,一具简单的智力测验应用程序就能够抽走数十万人的数据。例如,在澳大利亚,惟独53个Facebook用户真正使用了"这是你的数字日子"测试应用程序,但剑桥分析公司仍然可以访咨询超过31万人。所以,DDoS高防,当你听讲社交媒体数据泄露阻碍到"X"的人数时,你必须假设那个数字实际上大概远高于那个数字。黑客和其他网络恶棍能够使用澳大利亚和佛蒙特州研究人员使用的相同想法——他们能够将社交媒体用户的目标人群细分为数量较少的自我网络,接着使用人工智能和机器学习工具开始尽也很多地了解人们,不过依照他们的关系网里有谁。仍在寻觅解决社交媒体隐私咨询题的想法正如阿德莱德大学和佛蒙特大学的研究人员指出的那么,"在社交网络平台上没有藏身之地。"你的行为如今能够从8-9个朋友的社交媒体数据中预测出来。即使你基本删除了你的帐户,你仍然能够依照你朋友的帖子中的个人信息在线对你举行分析。社交媒体隐私大概特别难,因为新的研究表明,即使删除你的账户也不够。点击推特假如目前还没有办法100%地在网上躲藏你的个人资料,这么这大概会为未来的监管行动打开大门。欧盟(europeanunion)基本因其通用数据爱护条例(GDPR)赢得了隐私倡导者的赞誉,所以,假如硅谷也浮上类似形式的全面监管,也不要感到惊奇。 分享Tweet分享Pin it

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