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小墨安全管家 2021-05-02 19:18 高防服务器 89 ℃
DDoS防御
当您在一具高度监管的行业中扮演重要角色时,确保防止数据外泄以爱护您的客户和您的业务变得更加重要。咨询题是,"当您处理大量的日常事务和数千个潜在的安全事件时,怎么扩展数据丢失预防(DLP)操作?"这篇文章有助于您了解常用解决方案的局限性,以及怎么使用Exabeam来改进DLP检测并匹配此类程序能够运行的规模。传统DLP设置的局限性MUFG联合银行是一家率先的全方位服务银行,在加利福尼亚、华盛顿和俄勒冈州拥有400多家分行。它在美国也有商业业务,由世界第五大金融集团东京三菱日联银行(Bank of Tokyo-Mitsubishi UFJ)拥有,150多年来向来致力于客户的信任和忠诚。世行基本实施了一具特意构建的DLP解决方案,但作为大多数此类部署的典型,DDoS防御,它依靠于一具单一维度、基于规则的系统。安全团队必须在捕捉事件的规则过于宽泛(产生大量误报)和定义过窄(导致大量误报或数据丢失)的规则之间取得平衡。此类规则的性质意味着安全团队通常缺乏对DLP事件的上下文意识。联合银行认识到这一点,并试图经过减少误报的数量来提高其SOC的运行效率。这意味着要找到一具解决方案,关心他们评估何时开展合法业务。DLP和UEBA:在一起更好为了实现清楚和更多的上下文意识,联合银行增加了Exabeam,DDoS防御,以最大限度地提高其DLP投资。Exabeam的用户和实体行为分析(UEBA)解决方案自动识别行为异常,DDoS防御,以充实合法风险。并且,我们还能够经过其他工具,如EDR,来分析身边的事件,以及其他事件的相关信息。关于附加的DLP上下文,Exabeam还为其批阅的所有事件构建事件时刻线。实现规模结合的DLP+UEBA解决方案大大减少了DLP警报产生的噪音,并使联合银行的安全工作得以扩大。据负责企业信息安全的总经理Nick Staff讲,在运行DLP时,好处是显而易见的,一具组织每天处理15000个事件并无数见。每一具似乎需要三分钟的时刻举行粗略的调查。这相当于750小时,CC防御,或94人日来回忆一天的事件价值。于是除非你有94个全职的DLP团队成员,否则你永久无法跟上。相反,你大概错过了真正的事件。Exabeam DLP分析想法利用机器学习、数据科学和行为分析来完成繁重的工作。"使用Exabeam所采纳的分析想法,就像有一具特意的DLP分析员,对事件的审查能力是无限的。由于部署了Exabeam,联合银行从其DLP投资中获得了更大的价值。这也让分析师们把注意力集中在价值更高的活动上。想要更多对于怎么使用Exabeam来加速DLP项目的细节吗?在那个地点观察完整案例研究的视频。

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