利用人工智能监控DDoS高防小额交易支付模型-墨者安全-墨者盾
DDOS防御_CC防护_高防CDN服务器_【墨者安全】—墨者盾墨者盾—你的网站贴身保镖!

QQ:800185041
高防免费接入:400-0797-119

渠道合作:156 2527 6999

主页 > 行业资讯 > 利用人工智能监控DDoS高防小额交易支付模型

利用人工智能监控DDoS高防小额交易支付模型

小墨安全管家 2020-11-19 20:13 行业资讯 89 ℃
DDoS防御

随着在线商务的蓬勃进展,很多公司如今治理着大量来自各种渠道的收入流,包括小额交易、单笔购买和订阅打算,很多公司基本意识到,他们的传统系统全然无法达到精确收入所需的规模和粒度监控。输入非常是,收入监控通常需要并且跟踪数千个指标和数十亿个事件,包括诸如转换率、广告绩效等KPI,过去,CC防御,很多公司都试图将这些业务指标输入IT或APM监控系统中。可是,现实事情是,这些监测系统无法对大概阻碍的异常事情实时提供准确警报收入。到解决那个咨询题,DDoS防御,很多企业基本转向人工智能和机器学习来监控他们的收入,我们将讨论这对单次购买意味着啥交易。啥是否举行收入监控?如前所述,收入流的复杂性和碎片化只在数字时代有所增长。从小额交易、单一采购、合作伙伴和附属公司来看,这些收入流中的任何一具故障都大概对你的底线产生严峻阻碍。这意味着,关于很多公司来讲,捕捉异常事件并减少解决咨询题的时刻是一项极其重要的任务,CC防御,这算是收入监控的来源收入监控是指跟踪、测量和识别与收入相关的业务指标变化的过程。收入监控的典型示例包括购买交易监控、广告监控、支付网关监控和更多。如您大概懂,随着时刻的推移,这些业务kpi中的每一具都有其独特的行为,监视它们通常需要跟踪每一具数十亿个事件天。在过去,很多公司依靠于手动设置阈值,以确定何时应提醒公司某个特定指标的峰值或下落。可是,由于与收入相关的指标是由人的行为驱动的,这意味着它们能够自然地波动,因为季节性。到举一具真实世界的例子,正如我们的《用人工智能建立一致的收入监控指南》中所讨论的,CC防御,电子商务鞋类零售商Zappos在2018年售出了价值5亿美元的鞋子。这意味着该公司每天销售数以万计的鞋子,这就引出了以下几点咨询题:多长时刻他们是否需要懂某款鞋的销量是否低于预期?他们怎么评估转换率变化的阻碍?正如你所想象的,这些咨询题需要不断的监控和实时的回答,这么像如此的公司是怎么解决这些收入监控难题的呢?很多公司基本意识到人工智能和机器学习是监控这种购买行为的唯一想法比例.AI&收入监控的机器学习如前所述,将人工智能和机器学习应用于收入监控的目标是尽大概主动地捕捉异常的下落收入。不是惟独企业是否希翼抓住这些重大变化,但并且也希翼可以找出异常。到如此,基于人工智能的异常检测解决方案能够应用于每一具与收入相关的指标。如此的解决方案能够自个儿学习每个度量的正常行为,同时在几分钟内就能够开始监视公司的整个数据流。进来非常是,基于人工智能的收入监控能够自动监控与收入相关的每个指标的数十亿事件。接着,解决方案能够猎取大量数据并将其提取为一具分数。一旦浮上与特定数据源相关的异常事情,解决方案就会即将向相应的团队发出警报-时刻。就像在我们对于业务监控的白皮书中讨论过,以下是基于人工智能的收入监控解决方案的逻辑使用:无监督机器学习应用于业务监控:无监督学习是指机器学习技术,它猎取未标记的数据并发觉数据。真实的-所有数据的时刻监控:监控解决方案随后应用到每个数据点,因为异常大概会在各种度量中发生。例如,必须监控每个产品、位置和设备的收入。这些多层次的业务数据必须相互关联才干举行报告事件。检测季节性:如前所述,由于收入与人类行为有关,人工智能解决方案必须检测每个数据点的典型季节性,以防止假阳性、假阴性,还有警觉风暴。异常评分:人工智能对异常举行分级,以便依照重要性过滤警报。每一具异常基本上基于它们之间的关系来评估的,重要的事件会被标记并实时地发出警报-时刻。就像所以,将人工智能应用于收入监控意味着你有尽大概少的时刻来解决咨询题,对底层的阻碍最小行。使用单笔交易收入监控的人工智能案例如今我们基本讨论过了人工智能怎么应用于收入监控,让我们看看一些常见的用途箱子。加上关于购物车监控,您大概懂,添加到购物车数据是一具要紧的收入指标,所以监控它的显著峰值或下落对很多公司是实用的。在下图中,我们能够看到AI解决方案应用于每个流量源、国家、设备类型和产品类型。AI对异常事情举行评分,并对数据。监控广告业绩另一具要紧的收入指标是监控广告业绩。由于今天的营销生态系统是这样的分割,一具人工智能解决方案能够在不同的设备和平台上监控你的每一具活动。假如浮上异常,解决方案能够将咨询题与相关指标和事件关联起来,以便您可以在最快的时刻内确定全然缘由大概。付款网关监控收入监控的最终一具例子是跟踪支付网关的变化。正如我们在监控支付指南中所讨论的,这通常是阻碍收入的被忽视的业务KPI之一。不管您使用哪个支付提供商,该提供商都会公开一具API,允许您实时监控这些流。一具基于人工智能的解决方案会在你遇到来自提供商、平台或你确定的任何参数的支付下落时通知你重要.AI关于我们基本讨论过的收入监控,在当今的生态系统中,收入监控通常需要跟踪和分析每一具数十亿事件一天。特别多公司故意识到传统的IT和APM监控解决方案全然无法提供有效监控与收入相关的可伸缩性指标。相反,企业正转向人工智能来主动应对收入变化,并在不可幸免地发生事故时缩短解决时刻。非常是,基于人工智能的收入监控解决方案能够了解每个指标的通常行为。该解决方案还能够找到事件和指标之间的相关性,如此当你接到异常事件的警报时,你也会得到一具深层次的全然缘由分析人基于人工智能的收入监控能够在事故成为咨询题之前识别出事故,关心公司节约大量其他损失的收入。


DDoS防御

当前位置:主页 > 行业资讯 > 利用人工智能监控DDoS高防小额交易支付模型

标签列表
DDoS防御
网站分类
X
 

QQ客服

400-0797-119