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Qbot活动使用新的持防DDoS久性机制来幸免检测

小墨安全管家 2020-11-22 10:20 行业资讯 89 ℃
DDoS防御

Qbot活动使用新的持久性机制来幸免检测

安全研究人员观看到最近的Qbot攻击活动使用了一种新的持久性机制,有助于银行特洛伊木马程序幸免被检测。4月初,思科Talos观看到一具新的Qbot活动,用滴管感染用户的机器。该活动使用受感染的计算机创建执行JavaScript下载程序的打算任务。那个资产,反过来,从几个被劫持的域名之一提出了请求。具体来讲,下载程序从域中请求统一资源标识符(URI)/datacollectionservice[.]php3,这些域在JavaScript的开头是XOR加密的。成功的通信尝试生成了活动保存在两个文件中的含糊数据:前1000个字符位于(randalpha)u1.zzz中,其余字符位于(randalpha)u2.zzz中。此刻,活动创建了一具打算任务,用于执行批处理文件。此过程使用两个.zzz文件在删除Qbot可执行文件之前组装它们。最终,DDoS防御,该活动运行恶意软件负载,使其可以针对受感染机器上的财务信息。追踪Qbot的攻击轨迹Qbot在过去几年里遇到了各种各样的苦恼。早在2017年,IBM X-Force就观看到了一场活动,恶意软件(也称为Qakbot)将数十万个Active Directory用户锁定在公司的域之外,阻挠他们访咨询雇主的服务器或网络资产。快到2019年:今年3月,瓦罗尼斯发觉了一具利用恶意软件新变种的行动,DDoS防御,该恶意软件在全球范围内泄露并夺走了数千名受害者。同一具月,SANS互联网风暴中心(ISC)发觉了一具恶意垃圾邮件活动,Emotet将Qbot作为其后续有效载荷。使用UEM和AI谨防复杂的恶意软件安全专业人员能够经过使用统一端点治理(UEM)解决方案来监视设备怎么向环境报告,CC防御,并在浮上任何本质上恶意的事情时采取必要的预防措施,关心其组织抵御Qbot等复杂的恶意软件。各组织还应思量寻求人工智能(AI)的关心,防DDoS,以关心填补基于规则的安全工具造成的谨防漏洞。然后阅读标签:高级恶意软件|高级威胁|人工智能(AI)|银行木马|恶意软件|统一端点治理(UEM)大卫比森特约编辑大卫·比森是信息安全委员会的新闻迷和安全记者。他是格雷厄姆克鲁利安全新闻的特约编辑和旅行社的副编辑。。。阅读更多


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