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2020年电信预测:为DDoS防御AI惨败做好预备了吗?

小墨安全管家 2020-11-23 03:44 行业资讯 89 ℃
DDoS防御

2020年电信预测:为AI惨败做好预备了吗?

"Siri,你对2020年电信业大概发生的情况有啥方法吗?""啥,你想让我再为你着想吗?"是的,防DDoS,请"你自个儿想想,我正忙着回答存在主义咨询题"好吧,啥好吧,既然Siri没心情帮我写这篇文章,我想我应该在这篇文章的开头就预测苹果大概基本击败了我。。。一具破坏品牌的人工智能项目将成为头条新闻在过去的几年里,人工智能无疑基本达到了炒作曲线的顶端。可是,DDoS高防,人工智能的部署和使用大概会产生意想不到的后果。正如斯科特·佐尔迪(Scott Zoldi)和凯特·克劳福德(Kate Crawford)最近在FICO World 2019大会上概述的那么,算法偏差大概会潜入人工智能的决策中。例如,假如在聘请过程中使用了人工智能,这么该算法大概会思量往常在公司获得成功的职员。假如公司一开始不是特别多元化,这大概会导致这台机器得出结论,它应该只思量聘用与往常聘用过的人相似的人。这使多样性的缺乏长期存在。这让我回到苹果公司,它今年早些时候在美国推出了信用卡,并开始向女性发放比男性更小的信用额度。关于算法是怎么工作的以及怎么解释输出结果缺乏清楚的解释。当我们进入智能都市时代,DDoS防御,如拉斯维加斯,希翼更有效地治理交通,人们会想起像Waze如此的应用程序,这些应用程序被指责是由于司机使用替代路线和捷径造成交通拥堵,从而放大现有咨询题或产生新咨询题。思量到苹果公司缺乏科学的治理,即使是糟糕的数据操纵,也会给公司带来意想不到的结果。金融包容打算将有助于加速GSM数据的货币化多年来,电信公司向来在谈论将其数据资产货币化的大概性,可是,它们的成功有限,这在特别大程度上是由于出售个人身份信息用于商业用途所涉及的数据隐私咨询题。这么,为啥运营商不从另一具角度来看待这一咨询题,并为他们的客户提供一些回报,让他们的数据得到使用呢?挪移促进进展仍然是全球挪移通信市场战略的支柱之一,不管是金融或数字融合,依旧缩小进展中市场在拥有和使用挪移设备方面的性别差距。提供金融产品的能力,在几乎没有信贷机构,但几乎无处不在的电话所有权,为客户服务提供商、金融服务机构和消费者提供了机遇。(请在此处查看我们正在举行的项目的新闻。)顾客服务提供商将开始集中集团层面的决策平台随着人工智能等先进分析想法的实际应用越来越广泛,思量和采纳可以将分析结果应用到业务中的平台也将越来越广泛。这些决策治理平台能够在客户生命周期中应用决策,并适用于公司的OSS和BSS方面。例如NFV/SDN、客户入职、忠诚度和保留以及客户帮助。几家大型CSP在集团内拥有多家公司,在当地安装了很多此类平台。各小组将开始评估基于云的可扩展决策平台将怎么实现整个组织的一致性,落低供应商治理的总体成本和复杂性,并使集中化成为现实。大多数顾客服务提供商都制定了数字化转型的战略,并为今后的增长做好了预备。决策治理的标准化想法将有助于此类策略的实施。CSP将开始在蓬松的东西上变得更好你的电信公司对你了解多少?答案应该是,"他们很了解我,他们有一套很丰富的数据,包括我去哪里、何时去那儿、与谁互动、频率、我爱慕看啥……"等等。尽管这在某些人看来有些奥威尔式的,但假如消费者对Netflix和Amazon如此的基于他们对用户的了解提供相关建议没咨询题,这么电信公司至少应该尝试匹配这种体验。然而你的接线员和你的互动怎么?他们多久向你提供一次个性化的交流,与你当时的事情相关,并讲明他们理解你的需求?不是这么经常,对吧?依照我的经验,能够公平地讲,没有多少电信公司在有效地治理其庞大的客户群方面表现出色。最近,我收到了我的"Spotify Unwrapped"通信,上面告诉我我一年来怎么使用他们的服务(与前几年相比)。从本质上说,这是一种特别好的与客户群接触的方式,在社交平台上鼓舞积极的情绪,并经过相关建议关心用户发觉更多产品。我的顾客服务提供商(CSP)的一些相似之处会让我对我怎么使用他们的服务有一些了解吗?他们是否可以讲服我依照他们对我的了解升级或交叉销售一些增值服务,DDoS防御,并经过一具由规范性分析推动的决策平台向我提供"个性化"服务?在今后的一年里,你还看到啥吗?在下面发表评论。


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