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抗ddos_美国高防cera机房间_无缝切换

小墨安全管家 2021-05-05 14:13 网站防护 89 ℃
DDoS防御

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在金融市场网络中,微流量突发是指在相对较短时刻内的流量峰值。时刻间隔通常以几秒甚至几毫秒的分数来衡量。实时市场数据源通常基于多播,并使用多播信道来分割总流量。这使得多播通信能够特别容易地在交易基础设施(如网络交换机或服务器)之间举行负载平衡。在给定的多播信道上发送的业务量通常由交易工具的符号范围来定义。例如,CC防御,在ICE的Arcabook提要中,第一具多播频道包括所有以符号A-D开头的股票,以符号E-L开头的频道2,以M-S开头的频道3,以T-Z开头的频道4。由于网络工程师必须设计交易基础设施来组合或分散来自多个信道的多播通信量,所以一具关键的兴趣点是多播组之间的流量是否相关。通常在电信网络中,通信量通常是"噪音"状的。将交通量加在一起通常会增加平均交通量水平,但由于类似噪音的交通状况,DDoS防御,交通量峰值通常不大概增加。峰值与波谷等一致。可是,市场数据馈送的多播流量是如此吗?讲信道1上的流量峰值是否总是与来自同一具源的另一具多播信道上的流量一致?微突发在多播信道中是随机的吗?利用TradeVision这一"多播信道感知"技术,能够快速、简单地将微突发流量绘制在一具图形上,并将其导出以供分析。以下是今天下午(2020年4月17日)拍摄的图表,CC防御,DDoS防御,显示了构成Arcabook市场数据馈送线a的四个生产渠道在30秒内的有效数据速率(以kbps为单位)(采样周期为0.1秒,所以图表上每个通道有300个数据点):-从表面上看,这真的是相互关联的!交通高峰之间有紧密的相关性。一具信道的流量峰值也许也与另一具信道上的流量一致。能够导出这些数据,接着举行统计分析来证实这一结论。导出并使用此数据计算四个通道的互相关函数:这清晰地表明,流量峰值/微突发是紧密相关的。所以,网络和交易基础设施设计工程师应始终假定任何一具给定多播信道上的峰值大概与所有其他多播信道上的峰值一致。


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